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随着农业领域不休的发展进取，农业数据的沉要性也逐步显露出来，而农业大数据，又属于最典型的大数据。大数据理论和技术在农业上的利用和实际，是指挥用大数据理想、技术和步骤，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、分析与利用等一系列问题，而后以此来领导农业出产经营。这里所讲的农业大数据就是指以大数据分析为基础去解决一系列农业问题。

当前，大数据在助推农业出产向智慧型转变，数据将成为现代农业出产的新兴身分。因而将大数据技术利用到农业中，是现代农业发展的新趋向能够在很大水平上推进农业信息服务技术的发展进取，还能在很大水平上推动我国农业领域的整体发展过程。

一 沉要性

农业大数据时期，不仅能够通过成立综合的数据平台，调控农业出产，还能够纪录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变动，通过度析数据，同时结合经验，造订一系列调控和治理措施，使农业高效有序发展。

二 特点

①是从其领域来看，逐步拓展到有关高低游产业的同时，以农业领域为主题，同时将宏观经济布景的数据进行整合，其中蕴含统计精准数据、进出口数量数据、不变价值数据、出产流量和数据，以及形象正确数据等;

②是从地域方面来看，重要以我国领域内区域的数据为主题，进一步对国际农业数据进行借鉴并且作为有效参考;这个数据不仅仅蕴含全国领域的数据，还应涉及省市的数据，地市级的数据也不能被忽略，这些数据城市为精准区域钻研提供有效的参考。

③是从力度来看，不仅蕴含统计的较精准数据，还蕴含一部门涉农经济主体的根基情况信息、投资融资信息、股东以及产权信息、专利享有信息、进出口数量信息、公共媒体信息、CIS 坐标信息等;

④是从专业性来看，要一步一步执行，第一步是要构建并且整合农业领域的专业数据资源，第二步是对专业领域数据资源进行有序的规划。

三 作用

在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了好多分歧级别、面向分歧领域的数据资源，形成了重大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互之前不足统一的尺度和规范，信息不足共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余狼藉。而农业大数据的出现，将可能更好的规范数据尺度，在提高农业治理上阐扬巨大的作用。

四 利用方向

精准农业决策

农业大数据援手农业精准决策，通过各个方面的农业信息造订出一整套有可执行性的精准治理措施。在大数据处置分析技术出现之前，专家系统、作物仿照模型、作物出产决策支持系统是重要的出产决策技术。

大数据处置分析技术能够集成作物自身成长发育情况以及作物成长环境中的气象、泥土、生物等数据，同时综合思考经济、环境、可持续发展的指标。这能够添补专家系统、仿照模型在多结构、高密度数据处置方而的不及，为农业出产决策者提供越发精准、实时、高效的农业决策。

农业资源治理

使用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、作物)，全面把握农业种植用地的领域，实时相识区域内泥土前提、大气环境等综合信息并通过对信息的差距性分析将种植区域划分为分歧的治理区域，有针对性地进行规划，实细髦植业农业资源的实时查问、分析、决策职能。

农作物出产治理

整合传十足计数据及农业资源治理信息，对农场分歧地块的农作物进行有针对性的种植治理。

对种植影响成分差距性较大的分歧区域定量获取影响作物成长的环境成分(如泥土肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息，分析影响区块产量差距的原因，采取技术上可杏注经济上有效的耕作措施，区别对待，按需执行的“精准农业”。

农作物监测、估产

利用遥感(RS)技术监控农作物长势，凭据必要实时采取有效措施，并凭据各类数据的综合分析较正确地预估农作物产量及采收信息。在大数据的基础上，凭据数据处置平台的分析处置，使农情监测系统越发美满，给农情监测工作带来新的机缘。

首先是天然灾害监测，通过度析网络的形象数据，结合形象仿照、地皮分析、植物根部情况分析等身分，加强天然灾害的预测预报正确率和改进灾害评估步骤，提高预测的正确性。这种通过大数据分析来监测天然灾害的步骤在国内固然还未起头使用，但是在国表已有先例。

农产品质量安全治理

整合产地环境、出产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源数据。在农产品质量监测方面，大数据的技术给农产品信息的全面网络提供了技术基础，使农产品质量可能进行全方位比对，增长农产品质量监测的正确性。由于大数据处置技术的实时性，也使得农产品质量在出现问题时，可能实时预防影响的领域扩大，从而使农产品质量预警机造越发实时高效。

农产品市场监测

农产品市场监测有助于现代农业不变发展。大数据时期的来临，为农产品市场监测预警工作提供了海量的数据支持，因而会推动农产品监测预警工作越发地尺度化、精确化。由于数据获取技术越发快捷，所以农产品市场信息的流动会大大加快，从而减弱分歧地域的市场信息分歧步产生的市场风险。同时，大数据分析技术越发注沉全面分析而不是抽样分析，因而农产品市场监测预警越发精准。

农业综合信息服务

农业综合信息服务是指依照“平台上移，服务下延”的思路，集成与整合各分散的信息资源与系统，在全国领域实现信息资源的共享。

在农业综合信息服务中数据资源体量大、数据处置流程复杂、信息服务模式多样，必要实现海量农业信息化数据获取、传输、加工、服务一体化处置。因而，在实现信息服务按需分配以及处置大规模的资源数据中就必须利用大数据处置分析技术。农业大数据的利用钻研为村落综合信息服务提供了必要的技术支持。

农业作为中国的基础产业，面对着农产品需要不休增长、资源紧缺、气象变动导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续降落等严格挑战，因而，夯实以农业物联网、云推算技术为主题的农业信息化基础，提升以大数据为支持的农业信息化服务，是启发智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化逾越式发展的沉要力量。